我本科在伍伦贡大学读计算机科学，之后去南洋理工大学读了生物医学数据科学硕士。

换专业以后，编程的基础还能用，但理解数据需要补一些生物医学知识。比如样本来自哪里、标签是怎么定义的，这些会影响后面能做什么分析。

我觉得 AI 很适合用来辅助学这些内容：解释一个不熟悉的术语，或者列出相关概念，方便继续查。涉及具体的研究结论时，我还是会回到论文里看实验条件和原始结果。